Для многих компаний путь к живым системам начинается с цифрового декаплинга — стратегии, позволяющей постепенно выстроить новые, более гибкие системы в качестве альтернативы устаревшим. Принесли подробности из книги «Душа машины».
Декаплинг
Декаплинг (в переводе — «отцепление») задействует передовые технологии, каналы доступа к данным и принципы разработки ПО. К ним относятся открытые программные интерфейсы приложений (API), agile-методики разработки DevOps, миграция в облако, микросервисы и роботизированная автоматизация процессов (RPA).
Используя эти и многие другие инструменты, организации могут постепенно «отцепить» свои системы от наследия прошлого, переместив критически важный функционал и данные на новые платформы.
Жесткие архитектуры требуют периодических крупномасштабных трансформаций, а такой подход создает стабильную и постоянно развивающуюся архитектуру с пространством для инноваций, способную быстро откликаться на меняющиеся условия рынка и вызовы конкурентов. Цифровой декаплинг популярен среди новаторов: 83% компаний-лидеров согласились, что «отцепить» данные от унаследованной инфраструктуры — важнейшая задача. А вот среди аутсайдеров это мнение разделили лишь 37%.
Озера данных
С чего же начать декаплинг? Можно переместить данные из унаследованной системы в озера данных — централизованные репозитории, которые позволяют хранить в любом формате даже неструктурированные данные. Со временем хранилище данных оптимизируется таким образом, чтобы анализировать реляционные данные, поступающие от систем обработки транзакций и бизнес-приложений.
Озера данных позволяют задействовать широкий спектр аналитических инструментов, от таблиц и визуализаций до обработки больших данных, что повышает качество принимаемых решений. По такому принципу работает, например, банковская платформа Marquee. Она моментально перемещает в озеро данные о транзакциях, рынках, исследованиях и рассылках и применяет к ним алгоритмы машинного обучения, извлекая ценные идеи на будущее.
У них появляется возможность задействовать огромные массивы данных, собранные системами прошлых поколений. Таким образом, потенциальное отставание превращается в конкурентное преимущество.
Для примера возьмем технологическую компанию Smiths Group, чей штат насчитывает в разных странах мира около 22000 сотрудников. Компания выпускает широкий спектр товаров — от сканеров багажа для аэропортов до медицинского и телекоммуникационного оборудования. Сегодня ее структура насчитывает пять подразделений, которые обслуживают клиентов из 200 стран и регионов мира.
Раньше каждое подразделение использовало свои системы обработки и хранения данных, в целом компания задействовала 800 различных приложений для работы. В некоторых случаях сотрудникам Smiths Group приходилось вручную извлекать данные из множества источников, чтобы составить отчет или сводную картину показателей компании.
Желая обеспечить централизованный доступ ко всем данным, руководство внедрило комплексную платформу облачных вычислений, объединив данные из многочисленных источников, в том числе от финансовых систем, инструментов планирования ресурсов и SAP-приложений.
Благодаря новой системе компания смогла сократить процесс составления отчетов; устранить ошибки, которые неизбежны при ручной обработке данных; высвободить сотрудникам время для принятия грамотных стратегических решений на основе полученной информации.
К созданию живой системы
Чтобы озеро данных принесло максимальную пользу, необходимы эффективные инструменты для поиска, анализа и обработки огромного массива структурированной и неструктурированной информации. Грамотно выбранные приложения — в сочетании с самим озером данных — открывают широчайший спектр новых возможностей:
- Например, основываясь на метаданных контента, можно произвести поиск по корпусу контрактов и документации, тем самым обеспечив соответствие и исключив юридические проблемы.
- В сфере финансовых услуг можно объединить разрозненные данные об организациях и клиентах, что обеспечит оптимальные бизнес-решения, соответствие, выявит мошенничество и снизит риск инсайдерской торговли.
- Поиск по текстовым расшифровкам видеоконтента проявит ценные бизнес-идеи.
- В сфере здравоохранения компании могут ускорить научно-исследовательский и производственный процесс благодаря быстрому поиску молекул с тождественной или сходной структурой.
Фактически в любой отрасли переход к озерам данных можно считать первым шагом к созданию живой системы.
Купить книгу «Душа машины»: МИФ.
