Книги Проза Остросюжетная проза Молодёжная литература Современная зарубежная литература Классическая литература Интеллектуальная проза Романы взросления Детство Художественная литература для детей Научно-познавательные книги для детей KUMON Чевостик Развитие и обучение детей Досуг и творчество детей Книги для подростков Для родителей Комиксы для детей Детское творчество Умные книжки Подготовка к школе Необычный формат Подарочные Психология Популярная психология Стресс и эмоции Любовь и отношения Осознанность и медитация Книги для родителей Быть подростком Защита от токсичности Бизнес Аудиокниги Менеджмент Продажи Истории успеха Развитие сотрудников Предпринимателю Управление компанией Стратегия Управление проектами Переговоры Публичные выступления HR Российский бизнес IT Культура Автофикшн и биографии Серия «Таро МИФ» Серия «Мифы от и до» Подарочные книги Культурные истории, страноведение Искусство и архитектура Театр и кино, музыка, литература Серия «Главное в истории» Саморазвитие Спокойствие и душевное равновесие Аудиокниги Мечты и цели Мотивация Мозг и интеллект Продуктивность Психология Общение Сила воли Тайм-менеджмент Деньги Обучение Выбор профессии Принятие решений Осознанность Лайфстайл Современная магия Дом и сад Кулинария Велнес, красота, мода Творчество Вдохновение и мотивация Handmade и творческий бизнес Рисование для начинающих Рисование для продолжающих Леттеринг и каллиграфия Писательство Фотомастерская Активити для взрослых Легендарная серия Барбары Шер Психология творчества Дизайн Развитие творчества Творческий бизнес Визуальное мышление Творческое мышление МАК МИФ Комиксы Детские комиксы Взрослые комиксы Молодежные комиксы Серии Познавательные комиксы Здоровье и медицина Правильное питание Спорт Долголетие Бег Фитнес Медитация Здоровый сон Диеты Научпоп Физика Математика Экономика Здоровье и медицина Мышление и психология Технологии Подарочные книги Искусство, культура и путешествия Для детей Работа и бизнес Для души и уюта Захватывающие истории Время для себя Маркетинг Маркетинг и брендинг Генерация идей Копирайтинг, блогинг, СМИ Серия «Думай иначе» Настольные игры Курсы и мероприятия Писательство Лектории Психология Отношения Чтение Саморазвитие Деньги Карьера Здоровье Уют Воспитание Для бизнеса Электронная библиотека Офисная библиотека Детские подарки Подарки партнерам Продвижение бренда Курсы для компаний Издать книгу Издательство Работа у нас Логотип Предложить книгу Об издательстве Авторам Вопросы и ответы Контактная информация Блоги Блог МИФа Психология и саморазвитие Творчество Проза Кругозор Книжный клуб МИФа Комиксы Бизнес-блог Бизнесхак и маркетинг Формула менеджмента Саморазвитие Корпоративная культура Опыт МИФа Обзоры книг Папамамам Развитие ребенка Психология Вот так книга! Искусство учиться
Саморазвитие
В чем ошибается ChatGPT и как это исправить
27 июня 174 просмотра

Антон Бахарев
Антон Бахарев

Фундаментальная идея системы искусственного интеллекта на основе генеративного языка, такой как ChatGPT, не подходит для ситуаций, когда необходимо выполнить структурированные вычислительные задачи. Другими словами, потребуется «исправить» почти бесконечное количество «ошибок». Но уже есть инструмент, который может решать подобные задачи, — Wolfram|Alpha. Рассказываем о нем, прочитав книгу «Как устроен ChatGPT?»



Как устроен ChatGPT?

Расстояния

По своей сути ChatGPT — это система генерации лингвистических результатов, которая следует шаблону того, что есть в интернете, в книгах и других материалах, использовавшихся для обучения этой самой системы. Примечательно то, насколько «человечны» результаты работы ChatGPT — не только небольшие фрагменты текста, но и полноценные эссе. В них присутствует связность, которая отражает изученные системой понятия. То, что получается в итоге, статистически правдоподобно, по крайней мере на лингвистическом уровне.

Но это не означает, что все факты и расчеты, которые выдает программа, обязательно верны.

Вот пример (у ChatGPT есть встроенная функция рандомизации, поэтому если вы введете такой же промпт, то получите другой результат):

— Как далеко находится Чикаго от Токио?

Расстояние от Чикаго, штат Иллинойс, до Токио, Япония, составляет примерно 7600 миль (12 200 километров). Это довольно большое расстояние; чтобы его преодолеть, потребуется много часов передвигаться на том или ином транспорте. Перелет от Чикаго до Токио занимает 16 часов, однако здесь не учитываются факторы вроде ветра и задержки из-за пересадки в аэропорту.

Выглядит убедительно, однако на самом деле информация ошибочная (это подтвердил Wolfram|Alpha):

Расстояние от Чикаго до Токио. Скриншот из Wolfram|Alpha.

Именно в этом и прелесть Wolfram Alpha: он превращает информацию в точные вычисления, которые можно выполнить на основе структурированных, тщательно подобранных знаний. Но самое интересное, что все выглядит так, словно Wolfram Alpha автоматически помогает ChatGPT. Например, можно программно задать Wolfram Alpha следующий вопрос (также можно использовать веб-API и другие интерфейсы):

In[ ]:= WolframAlpha[“what is the distance from Chicago to Tokyo«, «SpokenResult»]

Out[ ]= The distance fromthe center of Chicago, Illinois to the center of Tokyo is about 6313 miles

Теперь зададим тот же самый вопрос ChatGPT:

— Как далеко находится Чикаго от Токио? Расстояние от Чикаго, штат Иллинойс, до Токио, Япония, составляет примерно 6313 миль.

Спасибо за то, что поправили меня. Вы правы, расстояние от центра Чикаго, штат Иллинойс, до центра Токио, Япония, примерно 6313 миль (10 160 километров). Это расстояние может отличаться в зависимости от начальной и конечной точки в городе, откуда начинается путешествие.

— Как далеко находится Чикаго от Токио?

Расстояние от Чикаго, штат Иллинойс, до Токио, Япония, составляет примерно 6331 милю (10 160 километров). Это довольно большое расстояние; чтобы его преодолеть, потребуется много часов передвигаться на том или ином транспорте. Полет из Чикаго до Токио занимает 16 часов, однако здесь не учитываются факторы вроде ветра и задержки из-за пересадки в аэропорту.

ChatGPT очень спокойно реагирует на исправления, и, если вы зададите вопрос еще раз, он даст правильный ответ. Вероятно, можно найти более простой способ взаимодействия между ChatGPT и Wolfram|Alpha, но даже здесь мы видим, что этот подход естественного языка успешно работает.

Однако почему ChatGPT вначале совершил ошибку? Если бы во время обучения он зафиксировал точное расстояние между Чикаго и Токио, он, конечно, мог бы сразу дать правильный ответ. Однако это как раз тот случай, когда обобщения на основе множества примеров расстояний между городами было недостаточно: необходим точный вычислительный алгоритм.

Wolfram|Alpha работает по-другому. Он берет естественный язык, а затем — если это возможно — преобразует его в точный вычислительный (то есть в Wolfram Language). В данном случае это выглядит так:

In[ ]:= GeoDistance [Chicago CITY , Tokyo CITY ]

Out[ ]= 6296,06 mi

Координаты городов и алгоритмы расчета расстояний между ними — это часть встроенных вычисляемых знаний в Wolfram Language. Этот язык обладает огромным объемом встроенных вычисляемых знаний: это результат десятилетий работы, которая заключалась в тщательной обработке всего того, что сейчас представляет собой огромный объем постоянно обновляемых данных, во внедрении (а нередко и изобретении) методов, моделей и алгоритмов и систематическом выстраивании единого связного вычислительного языка для чего угодно.

Меркурий

Чем сложнее вычислительная цепочка, тем больше вероятность, что вам придется обратиться к Wolfram|Alpha. В следующем примере ChatGPT выдает довольно запутанный ответ:

— Насколько велик Меркурий и есть ли спутники больше него?

Меркурий — самая маленькая планета в нашей Солнечной системе. Она лишь немного больше Луны, ее диаметр составляет около 3032 миль (4880 километров). Ни один спутник в нашей Солнечной системе не превышает размерами Меркурий. Крупнейшими спутниками Солнечной системы являются четыре галилеевых спутника Юпитера: Ганимед, Каллисто, Ио и Европа. Ганимед — самый крупный из них, его диаметр составляет около 3274 миль (5268 километров), что делает его немногим больше Меркурия. Однако эти спутники вращаются вокруг Юпитера — планеты, которая намного больше Меркурия.

Однако, как говорит нам Wolfram|Alpha, подобный вывод неверен:

Спутники планет, которые больше Меркурия. Скриншот из Wolfram|Alpha.

Всякий раз, когда дело доходит до конкретных данных (например, количественных), пусть даже в достаточно сырой форме, нам приходится иметь дело с «историей Wolfram|Alpha».

Подписка на выход книги
Мы напишем вам, когда книга «Как устроен ChatGPT» выйдет в продажу, и дадим на нее скидку
Мы напишем на {{ email }}, когда книга «Как устроен ChatGPT» выйдет в продажу, и дадим на нее скидку

Похожие статьи